（来源：上观新闻）
过去两年AI的商🕙业化主要👩👧👦🤘停留在信息🧵处理，写文案🔛、做翻译、生成♓🎓代码，但下一波🍢增长引擎显🇰🇪然在物理世🥜界：具身智🐎👯♂️能、自动驾驶、智🏭能制造🇨🇵👍。“没想🌐📔到这么🍈◼快🔔。03 留住人才，♣也得加🚵🔖钱 钱不光要⏭砸在机器🎂上，还要砸在人🇦🇽身上❣👂。“我们希望😩有人帮我们搭👎个桥🌚。但我们认为，📼未来可能会🏪出现一种场景：🔊📨即便工厂的👩👩👦👦吞吐量🕍👩👧👧较低，但由于🇺🇦高平均售价♦（ASP👩🍳），也有🧶🚤意义🍥。
让规模化🐯🇷🇼部署激活🤬数据飞轮🥈，真机场景🇦🇬数据持续🚌反哺模型，🍳让技术从“👨🦰🇸🇨能动”走🦟🤝向“会🎟干、能用、可💇🔁进化”🇱🇻📣。如果我🙎🍩们不像现在这样🇨🇾构建NVLi👨👧👦nk、不像现在🥓🦓这样构建整🏯个技术栈、不像现🛥🌷在这样建立整🎍📿个生态系统，如*️⃣🌦果我们没有在过去👩🦰20年里坚持📐🏃♀️建设C🙌🏂UDA——🦂那段时间大部分🏦都是亏钱的——🇲🇰如果我们没有🤴🚊做这一🛑🥢切，就不会🇱🇺📊有人去做👘🔏。
